{"id":25131,"date":"2025-02-18T15:19:42","date_gmt":"2025-02-18T18:19:42","guid":{"rendered":"https:\/\/www.jornaldaconstrucaocivil.com.br\/?p=25131"},"modified":"2025-02-18T15:19:42","modified_gmt":"2025-02-18T18:19:42","slug":"sem-novas-hidreletricas-inteligencia-artificial-vai-exigir-a-noite-e-madrugada-triplicar-geracao-a-base-de-petroleo-carvao-gas-e-uranio","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/construcaocivil.siriusmarketingedesign.com.br\/?p=25131","title":{"rendered":"Sem novas hidrel\u00e9tricas, Intelig\u00eancia Artificial vai exigir, \u00e0 noite e madrugada, triplicar gera\u00e7\u00e3o a base de petr\u00f3leo, carv\u00e3o, g\u00e1s e ur\u00e2nio"},"content":{"rendered":"<p>Impacto ambiental da IA generativa em cinco n\u00fameros<\/p>\n<p>O avan\u00e7o da<strong>\u00a0intelig\u00eancia artificial (IA)<\/strong>\u00a0generativa \u00e9 acompanhado por preocupa\u00e7\u00f5es crescentes sobre seu\u00a0<strong>impacto ambiental,<\/strong>\u00a0um dos principais temas de uma c\u00fapula internacional sobre esta\u00a0<strong>tecnologia<\/strong>\u00a0que acontecer\u00e1 neste m\u00eas em Paris.<\/p>\n<p>A seguir, cinco n\u00fameros que mostram este impacto:<\/p>\n<p><strong>1. Consumo dez vezes maior que o Google<\/strong><\/p>\n<p>Cada pesquisa no ChatGPT, o chatbot da OpenAI que pode gerar todos os tipos de conte\u00fado com uma simples solicita\u00e7\u00e3o, consome 2,9 Wh de eletricidade.<\/p>\n<p>Isso \u00e9 10 vezes superior ao gasto de uma pesquisa no Google, de acordo com a Ag\u00eancia Internacional de Energia (IEA).<\/p>\n<p>Atualmente, a OpenAI reivindica 300 milh\u00f5es de usu\u00e1rios semanais, com cerca de um bilh\u00e3o de solicita\u00e7\u00f5es enviadas diariamente.<\/p>\n<p>Al\u00e9m do ChatGPT, que popularizou a IA generativa com seu lan\u00e7amento em 2022, h\u00e1 uma grande variedade de bots de conversa\u00e7\u00e3o.<\/p>\n<p>S\u00f3 na Fran\u00e7a, por exemplo, quase 70% dos jovens de 18 a 24 anos relatam usar essa tecnologia, segundo uma pesquisa do instituto de pesquisa Ifop.<\/p>\n<p><strong>2. 3% do consumo de eletricidade em 2030<\/strong><\/p>\n<p>Os data centers, que armazenam as informa\u00e7\u00f5es e fornecem a enorme capacidade de computa\u00e7\u00e3o exigida pela IA, est\u00e3o no centro dessa tecnologia.<\/p>\n<p>Em 2023, estas infraestruturas digitais foram respons\u00e1veis por quase 1,4% do consumo global de eletricidade, de acordo com um estudo da Deloitte.<\/p>\n<p>Com o r\u00e1pido crescimento do uso, o n\u00famero pode chegar a 3% dos gastos globais at\u00e9 2030, cerca de 1.000 TWh, o consumo anual combinado da Fran\u00e7a e da Alemanha, diz a consultoria.<\/p>\n<p>Enquanto isso, a AIE prev\u00ea um aumento de mais de 75% na demanda de eletricidade desses centros entre 2022 e 2026, impulsionado pela IA e pelas criptomoedas.<\/p>\n<p>Nesse ritmo, 40% dos data centers dedicados \u00e0 intelig\u00eancia artificial n\u00e3o receber\u00e3o fornecimento de energia suficiente at\u00e9 2027, de acordo com um estudo da empresa norte-americana Gartner.<\/p>\n<p><strong>3.<\/strong>\u00a0<strong>300 toneladas de CO2<\/strong><\/p>\n<p>O treinamento de um grande modelo de linguagem de IA gera cerca de 300 toneladas de CO2, o equivalente a 125 voos de ida e volta entre Nova York e Pequim, estimaram pesquisadores da universidade americana Massachusetts Amherst em 2019.<\/p>\n<p>Os especialistas de Oxford chegaram a uma conclus\u00e3o semelhante em 2021, calculando que uma \u00fanica sess\u00e3o de treinamento do GPT-3, o modelo OpenAI que sustenta o ChatGPT, produziu 224 toneladas de CO2.<\/p>\n<p>E para progredir, as empresas precisam treinar milhares de modelos.<\/p>\n<p>No entanto, \u00e9 dif\u00edcil avaliar com precis\u00e3o as emiss\u00f5es de gases de efeito estufa causadas pela IA generativa.<\/p>\n<p>Especialistas e institui\u00e7\u00f5es internacionais reclamam que as informa\u00e7\u00f5es sobre as condi\u00e7\u00f5es de fabrica\u00e7\u00e3o desses modelos e sobre os data centers s\u00e3o escassas e que h\u00e1 uma falta de regras de medi\u00e7\u00e3o globais.<\/p>\n<p><strong>4. 6,6 bilh\u00f5es de metros c\u00fabicos de \u00e1gua at\u00e9 2027<\/strong><\/p>\n<p>A opera\u00e7\u00e3o de data centers requer sistemas de resfriamento com\u00a0<strong>uso intensivo de \u00e1gua.<\/strong><\/p>\n<p>Por exemplo, o GPT-3 consome cerca de meio litro de \u00e1gua para gerar entre 10 e 50 respostas, de acordo com uma estimativa conservadora feita por pesquisadores da Universidade da Calif\u00f3rnia Riverside e da Universidade do Texas Arlington.<\/p>\n<p>Seu estudo publicado em 2023 estimou que o crescimento da demanda de IA exigir\u00e1 o consumo de 4,2 a 6,6 bilh\u00f5es de metros c\u00fabicos de \u00e1gua em 2027, o que representa de quatro a seis vezes o consumo anual da Dinamarca.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Impacto ambiental da IA generativa em cinco n\u00fameros O avan\u00e7o da\u00a0intelig\u00eancia artificial (IA)\u00a0generativa \u00e9 acompanhado por preocupa\u00e7\u00f5es crescentes sobre seu\u00a0impacto ambiental,\u00a0um dos principais temas de uma c\u00fapula internacional sobre esta\u00a0tecnologia\u00a0que acontecer\u00e1 neste m\u00eas em Paris. 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